Normalisieren Sie ein Kubernetes-Laufzeitunterstützungspaket lokal, identifizieren Sie CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled, FailedScheduling, prüfen Sie und Abhängigkeitsfehler und generieren Sie dann eine Zeitleiste und schreibgeschützte Befehle.
Ressourcen: 10 MiB- und 5,000-Objekte. Beschreiben und protokollieren: jeweils 5 MiB mit bis zu 50,000 Protokollzeilen.
Hier werden Pods, Container, Ereignisse, eine Zeitleiste für Vorfälle, Diagnosen und schreibgeschützte Befehle zur Fehlerbehebung angezeigt.
Die Offline-Analyse kann den Live-Status, das Controller-Verhalten, Netzwerkdatenebenen- oder Cloud-Provider-Ereignisse nicht beobachten und ersetzt nicht die In-Cluster-Diagnose.
Pods und Ereignisse analysieren, Ausgabe- und Containerprotokolle gemeinsam beschreiben. Normalisieren Sie ein Kubernetes-Laufzeitunterstützungspaket lokal, identifizieren Sie CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff, OOMKilled, FailedScheduling, prüfen Sie und Abhängigkeitsfehler und generieren Sie dann eine Zeitleiste und schreibgeschützte Befehle. Der Kernworkflow ist für die Ausführung in Ihrem aktuellen Browser konzipiert.
Ja. Kubernetes-Laufzeitdiagnose wird in einem modernen Browser geöffnet und erfordert keine Desktop-Softwareinstallation.
Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören die schnelle Triage ausstehender, CrashLoopBackOff- und OOMKilled-Workloads; Erläutern Sie fehlgeschlagene Terminplanung, Ressourcendruck, Taints und PVC-Probleme.
Der Kernverarbeitungsworkflow ist für die lokale Ausführung im Browser konzipiert. Zu den wichtigsten Funktionen gehören das Lesen von Pods, Listen, Ereignissen, Knoten und PVCs, das Beschreiben von Ausgaben und Protokollen, das Identifizieren häufiger Start-, Image-, Speicher-, Planungs-, Volume- und Probe-Fehler sowie das Kombinieren von Ereignissen und Container-Beendigungszuständen in einer Vorfallzeitleiste. Konto, Kommentare und anonyme Analysen können weiterhin zu normalen Website-Anfragen führen.
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