主な機能
- クラスターに接続せずにローカルで入力を処理します
- サンプルから始めて各結果を確認します
- モデル化されたルールとサポートされていない動作について説明する
- レビュー可能な構成と分析をエクスポートする
Kubernetes HPA計算・シミュレーター
レプリカ境界、安定化ウィンドウ、およびスケーリング ポリシーを使用して CPU およびメモリ使用率の推奨事項を計算します。 CSV 観察をローカルで再生し、自動スケーリング/v2 YAML をエクスポートします。
設定はこのブラウザに残ります
クラスターへのアクセス、kubectl の実行、または構成のアップロードはありません。匿名操作イベントには操作タイプとサイズ/時間バケットのみが含まれ、入力値は含まれません。
高度なスケーリング動作
スケールアップ
スケールダウン
サンプルから始めるか、構成を入力して、ツールを実行します。
モデル境界
Kubernetes コントローラーのレプリカではなく、確定的な集計 CPU/メモリ使用率モデル。すべての Pod がリクエストを設定して準備ができていると仮定します。ポッドごとの欠落しているメトリクス、準備の遅延、スケジューリング、カスタム/外部メトリクス、または最初の行より前の事前履歴はモデル化されません。境界、ウィンドウ、およびポリシー イベント履歴がモデル化されます。
Kubernetes HPA計算・シミュレーター
レプリカを計算し、使用率を再生し、HPA YAML を生成します。レプリカ境界、安定化ウィンドウ、およびスケーリング ポリシーを使用して CPU およびメモリ使用率の推奨事項を計算します。 CSV 観察をローカルで再生し、自動スケーリング/v2 YAML をエクスポートします。
活用例
- 提案された構成を適用する前に確認してください
- 再現可能なオフライン例を使用して結果を理解する
よくある質問
Kubernetes HPA計算・シミュレーターでは何ができますか？
レプリカ境界、安定化ウィンドウ、およびスケーリング ポリシーを使用して CPU およびメモリ使用率の推奨事項を計算します。 CSV 観察をローカルで再生し、自動スケーリング/v2 YAML をエクスポートします。 主な機能：クラスターに接続せずにローカルで入力を処理します、サンプルから始めて各結果を確認します、モデル化されたルールとサポートされていない動作について説明する、レビュー可能な構成と分析をエクスポートする。
どのような場面で役立ちますか？
提案された構成を適用する前に確認してください、再現可能なオフライン例を使用して結果を理解するなどの用途に利用できます。操作前に、対応形式や入力条件をページ内で確認してください。
入力データはどこで処理されますか？
主要な処理は現在のブラウザ内で行う設計です。アカウント、コメント、匿名の利用状況の記録などでは通常のサイト通信が発生することがあります。機密情報を扱う前に、このツールの注意事項と対応形式・容量の制限を確認してください。
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