主要功能
- 读取 OTLP Logs JSON、File Exporter JSONL 与常见结构化日志
- 使用 TraceId 和 SpanId 汇总跨服务日志关联
- 统计字段基数并将动态值归一化为消息聚类
- 默认遮盖敏感属性并提供无正文汇总报告
OpenTelemetry 日志分析器
规范化 OpenTelemetry 和常见结构化日志，筛选错误与服务，分析字段、消息聚类和 Trace 关联，并安全导出脱敏结果。
日志只在当前浏览器中处理
日志正文、属性、Trace ID、服务名和文件名不会进入匿名统计；敏感属性在导出中默认遮盖。
日志输入
最大 10 MiB、50,000 条日志；不会连接 Collector 或日志平台。
载入示例或粘贴日志
这里会显示日志时间线、筛选列表、字段基数、消息聚类和 Trace 关联。
字段基数只根据当前输入估算；日志聚类使用确定性模板化规则，不能替代日志后端的完整查询与保留策略。
关于OpenTelemetry 日志分析器
本地分析 OTLP、JSONL 与结构化日志并关联 Trace。规范化 OpenTelemetry 和常见结构化日志，筛选错误与服务，分析字段、消息聚类和 Trace 关联，并安全导出脱敏结果。核心处理优先在当前浏览器中完成。
适用场景
- 事故排查时聚合错误日志和重复消息模式
- 从日志定位相关 Trace 与 Span
- 向协作人员分享经过脱敏的日志或汇总
常见问题
OpenTelemetry 日志分析器可以免费在线使用吗？
可以。OpenTelemetry 日志分析器可以直接在现代浏览器中打开，无需安装桌面软件。
OpenTelemetry 日志分析器适合哪些场景？
常见场景包括：事故排查时聚合错误日志和重复消息模式；从日志定位相关 Trace 与 Span。
输入内容或文件会上传吗？
核心处理优先在浏览器本地完成。主要能力包括读取 OTLP Logs JSON、File Exporter JSONL 与常见结构化日志、使用 TraceId 和 SpanId 汇总跨服务日志关联、统计字段基数并将动态值归一化为消息聚类；登录、评论和匿名统计等站点功能可能产生常规网络请求。
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