どのようなデータ形式がサポートされていますか?
利用可能なワークフローは CSV、TSV、JSON、NDJSON、Excel、および Parquet をカバーしており、選択したツールに応じて正確にサポートされます。
データ・表計算
173件中6件のツール · データ・表計算
CSV、TSV、JSON、NDJSON、Excel、および Parquet をローカルで開き、フィールドのプロファイリング、行のフィルターと並べ替え、欠損値の処理、重複排除、型の変換、複数の形式へのエクスポートを行います。
CSV、Excel、または JSON をインポートして、トップ N のスムーズな遷移、アバター、ブランドテーマ、タイムライン、ローカルの高解像度画像とビデオのエクスポートを備えたアニメーションの水平ランキングと折れ線グラフを作成します。
CSV データを開くか貼り付け、ヘッダーと検出されたタイプを検査し、行を消去し、ファイルをアップロードせずにフォーマットされた JSON をエクスポートします。
JSON を開くか貼り付け、ネストされたオブジェクトを平坦化し、列を検査し、レコードをクリーンアップし、ブラウザーでローカルに CSV をエクスポートします。
Excel または CSV のバージョンを行番号または 1 つ以上のビジネス キー列で比較します。正規化コントロールとローカル レポートのエクスポートを使用して、追加、削除、および変更された行を検索します。
Excel、CSV、および TSV シートをユニオン、インターセクション、または厳密なヘッダーと結合するか、競合制御とローカル エクスポートを使用して左結合、内部結合、および完全結合を実行します。
共通データ ファイルを開き、列とレコードを検査し、値をクリーンアップし、構造化フォーマット間で変換し、分析 SQL を実行し、時系列をアニメーション ランキングに変換します。このカテゴリは、生データの準備とプレゼンテーションを結び付けます。
利用可能なワークフローは CSV、TSV、JSON、NDJSON、Excel、および Parquet をカバーしており、選択したツールに応じて正確にサポートされます。
コア ファイルの解析と変換のワークフローはブラウザで実行されるように設計されており、反復を高速に保ち、不必要なアップロード ステップを回避します。