主要功能
- 读取 Pod、List、Event、Node、PVC、Describe 和日志
- 识别常见启动、镜像、内存、调度、卷和探针故障
- 合并 Event 与容器终止状态形成事故时间线
- 生成脱敏支持包和不会自动执行的只读 kubectl 命令
Kubernetes 运行时故障分析器
在本地规范化 Kubernetes 运行时支持包，识别 CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、FailedScheduling、探针和依赖故障，并生成时间线与只读命令。
集群对象和日志只在当前浏览器中分析
不会连接集群或执行 kubectl；Secret、Token、认证 Header 和疑似凭据会在导出中遮盖。
运行时支持包
资源最大 10 MiB/5,000 个对象，Describe 与日志各 5 MiB，日志最多 50,000 行。
载入示例或添加运行时证据
这里会显示 Pod、Container、Event、事故时间线、诊断和只读排查命令。
离线分析不能观察实时状态、控制器行为、网络数据面或云厂商事件，不替代集群内诊断。
关于Kubernetes 运行时故障分析器
联合分析 Pod、Event、Describe 与容器日志。在本地规范化 Kubernetes 运行时支持包，识别 CrashLoopBackOff、ImagePullBackOff、OOMKilled、FailedScheduling、探针和依赖故障，并生成时间线与只读命令。核心处理优先在当前浏览器中完成。
适用场景
- 快速定位 Pending、CrashLoopBackOff 与 OOMKilled
- 解释 FailedScheduling、资源不足、Taint 和 PVC 问题
- 向平台或供应商分享脱敏证据与复现命令
常见问题
Kubernetes 运行时故障分析器可以免费在线使用吗？
可以。Kubernetes 运行时故障分析器可以直接在现代浏览器中打开，无需安装桌面软件。
Kubernetes 运行时故障分析器适合哪些场景？
常见场景包括：快速定位 Pending、CrashLoopBackOff 与 OOMKilled；解释 FailedScheduling、资源不足、Taint 和 PVC 问题。
输入内容或文件会上传吗？
核心处理优先在浏览器本地完成。主要能力包括读取 Pod、List、Event、Node、PVC、Describe 和日志、识别常见启动、镜像、内存、调度、卷和探针故障、合并 Event 与容器终止状态形成事故时间线；登录、评论和匿名统计等站点功能可能产生常规网络请求。
评论
共 0 条评论
账账号
登录后可以参与评论和回复。
还没有评论，来写第一条反馈。